Framgång bland Risk. Trading Moving Average Pullbacks. by Steve Palmquist Många handlare har funnit framgång i trading pullbacks Men även ett populärt system behöver införliva riskhantering. Mycket kväll ser jag över ett dussin olika skanningar och väljer handelstekniker som passar bäst till den nuvarande marknadsmiljön Eftersom marknaden ständigt förändras är det viktigt att ha flera tekniker i din verktygslåda Men hur vet du om en sökning är anpassad för den aktuella marknaden. För att svara på denna fråga måste du förstå hur varje system påverkas av en mängd olika marknadsparametrar Denna analys gör dig också mer medveten om hur du kan hantera dina risker. Backback-tekniker bygger på tanken att trender fortsätter och det bästa sättet att handla dem är att leta efter en återgång i trenden eftersom det vanligtvis representerar en lägre riskpost. För att handel med ett system vill jag ha en tydlig förståelse för problem, som. Hur uppträder systemet när marknaden är i en uptrend. How Uppträder systemet när marknaden är i en downtrend. How uppträder systemet när marknaden rör sig sidled. Hur påverkar priset och volymen systemet. Hur påverkar utlösningsdagvolymen systemet Ett av systemen i mitt handelsverktygslåda Letar efter lager i en uptrend som inte har varit under 30 dagars enkla glidande medelvärdet i minst 30 dagar och har för närvarande dras tillbaka till inom 1 5 av 30-dagarsgenomsnittet Systemet utlöser sedan om beståndet flyttar över föregående dag s hög följande dag jag utvärderade hur det här glidande genomsnittliga utdragssystemet MAPS utför med hjälp av AIQ Systems Expert Design Studio EDS backtesting-kapacitet EDS-koden för grundsystemet visas i sidofältet, EDS-koden för att flytta genomsnittliga utdragssystem. Du kan se ett exempel på ett MAPS-lager i Figur 1 Jag hittade EXBD genom att köra den grundläggande MAPS-skanningen den 23 juni 2004. EXBD hade varit över 30 dagars genomsnitt som visades i rött i minst 30 dagar och drog sedan tillbaka till inom 1 5 av 30-dagars genomsnitt Den 23 juni Följande dag slog EXBD ut genom att flytta över den föregående dagen högt av 54 88 Fem dagar senare träffade den högst mer än 58. FIGUR 1 EXEMPELKARTOR FÖRBUNDET MED INITIAL SCAN Den 6 23 04 var aktiekursen Av EXBD drogs tillbaka till 30-dagars glidande medelvärde, varefter det rörde sig mer än 3. För att ett system ska vara värd att handla måste det finnas tre huvudegenskaper i den marknadsmiljö där den är avsedd att användas 1 Vinnande affärer måste förekomma oftare än att förlora affärer 2 Den genomsnittliga vinsten för de vinnande affärer måste vara större än den genomsnittliga förlusten av de förlorande affärer 3 Systemet ska visa bättre avkastning än att bara handla ett marknadsindex som Standard Poor s 500 SPX Om ett handelssystem har dessa tre egenskaper, då har det en positiv förväntan, och vi finner det intressant. Fortsatt i april-utgåvan av teknisk analys av STOCK-KOMMODER. Utdrag ur en artikel som ursprungligen publicerades i april 2005 av teknisk analys av STOCKS COMMODITIES-tidningen. Alla rättigheter förbehållna. Copyright 2005, Technical Analysis, Inc. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Som ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28, 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunkt. Nästa datapunkt skulle släppa det tidigaste priset, lägga till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som tidigare noterat, lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, ju längre tid för MA, desto större är fördröjningen. Således kommer en 200-dagars MA att ha en mycket Större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna att använda beror på handelsmålen med kortare marknadsandelar som används för kortfristig handel och långsiktiga marknadsandelar som är mer lämpade för långsiktiga investerare. 200-dagars MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under detta glidande medelvärde Anses vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två medelvärden passerar över. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att den är i en downtrend. På liknande sätt är uppåtgående momentum bekräftas med en bullish crossover som uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med en bearish crossover, vilket uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA. Moving Averages - Simple and Exponential. Moving Medelvärden - Enkel och Exponentiell. Medelvärdena släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator De förutspår inte prisriktningen utan definierar snarare den aktuella riktningen med en lagring. medelförluster för att de är baserade på tidigare priser Trots den här tiden ger glidande medelvärden en jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenar för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator De två mest Populära typer av rörliga medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den . Klicka på diagrammet för en live version. Simpel rörlig genomsnittsberäkning. Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet över ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurs. Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerad med fem Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medelvärde som rör sig Gamla data släpps när nya data kommer att få tillgång till detta Får medeltalet att röra sig längs tidsskala Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i det glidande medlet fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det glidande medlet stiger också från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Notera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det glidande medlet för dag ett 13 och det sista priset är 15 Priser de föregående fyra dagarna Var lägre och detta medför att det rörliga genomsnittsvärdet ska lagras. Exponential Moving Average Calculation. Exponentential glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den viktning som tillämpas på det senaste priset beror på nu Mber av perioder i glidande medelvärde Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde Först beräkna det enkla glidande medlet Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen För det andra beräkna viktnings multiplikatorn Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. A 10-perioders exponentiell glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset. En 10-årig EMA kan också kallas En 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden Faktum är att viktningen sjunker med hälften Varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha oss en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s-parametern. Det är en spridning Exempel på ett exempel på ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring. 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt när nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller bort. Exponentiell rörelse Medelvärdet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess sanna värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan av det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att sprida. StockCharts går tillbaka åtminstone 250 - perioderna typiskt mycket längre för dess beräkningar så att effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen helt har försvunnit. Lagfaktorn. Ju längre glidande medelvärde, ju mer lagret 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde kommer att krama priserna ganska nära och vända kort efter att priserna har blivit snabba. Snabba medelvärden är som fartygsbåtar. Snabba och snabba att förändra. I motsats till detta innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner den. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att byta. Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA-efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning. Även vid nedgången januari-februari behöll 100-dagars SMA kursen och avstod inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan de 10 och 100 dagars glidande medelvärdena när det gäller lagfaktorn. Simple vs exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla rörliga medelvärden och exponentiella glidmedel är en inte nödvändigtvis bättre än den andra Exp Flyttande medelvärden har mindre fördröjning och är därför känsligare för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna för hela tidsperioden Som sådan , enkla glidande medelvärden kan vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Den genomsnittliga preferensen beror på mål, analysstil och tidshorisont. Chartists ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa passningen. Diagrammet nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt Båda toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA-enheten kom upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre fram till slutet av mars Lägg märke till att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. The längd på glidande medel beror på de analytiska målen Kort Glidande medelvärden 5-20 perioder är bäst lämpade för kortsiktiga trender och handel Chartister intresserade av medellång sikt trenden skulle välja längre glidmedel som kan sträcka sig 20-60 perioder Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Några rörliga genomsnittslängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är det tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt på medellång sikt Trend Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden tillsammans Kortsiktigt var ett 10-dagars glidande medelvärde ganska populärt i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna. En helt enkelt lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifiering . De samma signalerna kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Såsom noteras ovan beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Termen glidande medelvärde Riktar sig till både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Rörelsens genomsnittliga riktning ger viktig information om priser Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medelvärde Återspeglar en långsiktig uppgång En fallande långsiktig glidande genomsnittet speglar en långsiktig nedåtgående trend. Ovanstående diagram visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde. Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. 150 - dag EMA avslogs i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppträder i värsta fall. MMM fortsatte under mars 2009 och sedan ökade 40-50 Observera att 150-dagars EMA inte vände fram till efter denna överskott. När det gjorde, fortsatte dock MMM högre de närmaste 12 månaderna. Moving avera ges arbeta briljant i starka trends. Double Crossovers. Two glidande medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I teknisk analys av finansmarknaderna kallar John Murphy den dubbla crossover-metoden. Dubbelövergångar involverar ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet. Ett system som använder en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara ett kortsiktigt A-system med en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En hauslig korsning uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över det längre glidande medlet. Detta kallas också som ett gyllene kors. En korsningsövergång sker när det kortare glidande medelvärdet korsar under längre glidande medelvärde Detta är känt som ett dött kors. Möjliga medelvärdeövergångar ger relativt sena signaler När allt är fallet använder systemet två eftersläpande indikatorer. Ju längre den rörliga averten Åldersperioder, desto större grad i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag. Ett rörligt genomsnittligt crossover-system kommer emellertid att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar tre Glidande medelvärde Igen genereras en signal när det kortaste glidande medeltalet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt trippelöverföringssystem kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars glidmedelvärde. I diagrammet ovan visas Home Depot HD med en 10 - dag EMA grön streckad linje och 50-dagars EMA röd linje Den svarta linjen är det dagliga stänget Med en glidande genomsnittlig crossover skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan de fick en bra handel. Den 10-dagars EMA bröt under 50-dagars EMA i sent Den 1 oktober men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade nära prisnivåerna i slutet av november, vilket resulterade i en annan whipsaw Varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här. Först är övergångar Utsatt för whipsaw Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws. Handlare kan kräva att crossover ska vara 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA ska flytta sig över 50-dagars EMA med en viss mängd före skådespelet Second, MACD kan användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidmedelvärdena MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Procentpris Oscillator PPO kan användas Samma sätt att visa procentuella skillnader Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidande medelvärden och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En fortsatt trenden började med fjärde korsningen som ORCL avancerade till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande medelvärdesövergångar bra när Trenden är stark men ger förluster i avsaknad av trend. Prisövergångar. Medelvärden kan även användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En bullish signal genereras när priserna rör sig över det glidande genomsnittet. En baisseignal genereras när priserna rör sig under det glidande genomsnittet Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande mediet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan är över Det längre glidande genomsnittet Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Om priset exempelvis ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara f Ocus på signaler när pris rör sig över 50-dagars glidande medelvärde Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregås av en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återkörning inom en större uptrend Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttas över Och hölls över det 200-dagars glidande medeltalet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge haussecken signaler gröna pilar i harmoni med den större uptrend MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA. Den 1-dagars EMA är lika med slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen är över 50-dagars EMA och negativ när stängningen är belo w 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uptrend kan hitta stöd nära 20-dagars enkelt glidande medelvärde, vilket också används i Bollinger Bands En långsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande genomsnittet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet. Om faktum kan det 200-dagars glidande medletet erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Tabellen ovan visar NY Composite med 200-dagars enkelt glidande medelvärde från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagarna gav stöd flera gånger under förskottet. När trenden vände om med en dubbel topp Stödbrott fungerade 200-dagars glidande medelvärde som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, speciellt längre glidande medelvärden Marknaderna drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskugga i stället för ex Handlingsnivåer, rörliga medelvärden kan användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Rörande medelvärden är trender som följer eller sänker indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra sig om att en näringsidkare står i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, spenderar värdepapper en hel del Tid i handelsområden som ger rörliga medelvärden ineffektiva En gång i en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig kvar, men också ge sena signaler. Förvänta dig inte att sälja högst och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta tekniska analysverktyg, Flyttande medelvärden bör inte användas på egen hand, men i kombination med andra kompletterande verktyg kan Chartists använda glidande medelvärden för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överskridande Ld levels. Adding Moving Averages till StockCharts Charts. Moving medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att Ange antal tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Open, H för High, L for Low och C for Close Ett komma används för att separata parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster eller höger framtid. Ett negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle flytta det glidande medlet till rätt 10 perioder . Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden efter s Välja en indikator, öppna avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy.
No comments:
Post a Comment